Inteligencia artificial en la aplicación. Aprendizaje automático Vision

Aprendizaje automático Vision
El paquete de aprendizaje automático Vision amplía el módulo de aplicación CP Inspección por cámara con funciones y posibilidades didácticas para el aprendizaje automático. De este modo, ofrece una introducción orientada a la práctica sobre el tema de más actualidad, el aprendizaje automático (ML). Como escenario de aplicación, en este caso sirve el control de calidad óptico, al igual que se utiliza en múltiples empresas de fabricación. Ya sea para la detección de componentes, para de diferenciación de piezas buenas y piezas malas, para la identificación de anomalías o, en general, para la determinación de la calidad de un componente fabricado.

El paquete contiene el software didáctico de aprendizaje automático, un potente PC y los correspondientes accesorios y materiales para la enseñanza práctica. Complementa el módulo de aplicación CP Inspección por cámara, el cual ya está preparado a la perfección con el módulo de cámara industrial y la iluminación variable y posicionable integrada. Así, esta solución ofrece complejas situaciones de prueba y experimentación respecto al ángulo de la cámara, el campo de visión y la iluminación, a las que se deben adaptar los correspondientes algoritmos del aprendizaje automático.

El software incluido guía al usuario por los pasos típicos de procesamiento, empezando por el registro, el almacenamiento y el tratamiento previo de los datos relevantes, la selección y la capacitación en un procedimiento de ML adecuado, y finalizando con el uso en la propia aplicación. El material para la enseñanza práctica distribuye en temas diversas tareas con grados crecientes de complejidad de diferentes sectores del aseguramiento óptico de la calidad basándose en el aprendizaje automático.

El software ofrece múltiples opciones de adaptación en las que todos los experimentos se pueden ejecutar sin conocimientos de programación y ML. La interfaz de usuario está basada en navegador y se puede utilizar con diversos equipos en la red local. La comunicación con el PLC de Siemens, siempre y cuando el módulo de aplicación CP Inspección por cámara esté integrado en un sistema CP Lab/Factory, se realiza a través de la interfaz OPC-UA.

Suministro

  • Ordenador potente
  • Portaobjetos, incl. palé
  • Carcasas delantera y trasera en negro, azul, rojo y gris
  • 4 PCB
  • 1 juego de fusibles
  • Material para la enseñanza práctica
  • Redes neuronales pre-entrenadas para todos los experimentos

Componentes necesarios adicionalmente

  • Teclado y ratón por USB*
  • Pantalla con conexión HDMI o DisplayPort*

* No se necesita en caso de acceso mediante una conexión remota.

Contenidos didácticos

  • Introducción a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático
  • Fundamentos del aprendizaje automático supervisado, no supervisado y de refuerzo
  • Introducción a las redes neuronales
  • Introducción a Python y Google Tensorflow
  • Ejecución, análisis y optimización de los métodos de aprendizaje automático con ayuda de los algoritmos y las herramientas incluidas en el paquete usando el control óptico de calidad a modo de ejemplo
  • Transferencia de los conocimientos adquiridos a otros sectores de aplicación ML