Intelligence artificielle en application. Machine Learning Vision

Machine Learning Vision
Le pack Machine Learning Vision étend le module d'application CP Inspection par caméra avec des fonctions et des possibilités d'apprentissage pour l'apprentissage automatique. Il offre ainsi une introduction pratique au thème très actuel de l'apprentissage automatique ("machine learning", ML). Le scénario d'application est le contrôle de qualité optique, tel qu'il est utilisé dans de nombreuses entreprises de fabrication. Que ce soit pour la reconnaissance des composants, la distinction entre les bonnes et les mauvaises pièces, l'identification des anomalies ou, plus généralement, la détermination de la qualité d'un composant fabriqué.

Le pack comprend le logiciel didactique d'apprentissage automatique, un PC puissant ainsi que les accessoires et le matériel d'apprentissage nécessaires. Il complète le module d'application CP Inspection par caméra, qui est déjà parfaitement préparé avec le module de caméra industrielle ainsi que l'éclairage intégré à positionnement variable. La solution offre ainsi des situations d'essai et d'expérimentation stimulantes en termes d'angle de caméra, de champ de vision et d'éclairage, auxquelles les algorithmes d'apprentissage automatique correspondants doivent être adaptés.

Le logiciel inclus guide l'utilisateur à travers les étapes de traitement typiques, en commençant par la collecte, le stockage et le prétraitement des données pertinentes, le choix et l'entraînement d'un procédé ML approprié, jusqu'à son utilisation dans l'application proprement dite. Les documents didactique traitent de diverses tâches de complexité croissante dans différents domaines de l'assurance qualité optique sur la base de l'apprentissage automatique.

Le logiciel offre de nombreuses possibilités d'adaptation, et toutes les expériences peuvent être réalisées sans connaissances en programmation ou en ML. L'interface utilisateur est basée sur un navigateur et peut donc être utilisée par différents appareils du réseau local. La communication avec un API Siemens - dans la mesure où le module d'application CP Inspection par caméra est intégré dans une installation CP Lab/Factory - s'effectue via l'interface OPC UA.

Fourniture

  • Ordinateur puissant
  • Porte-pièces, palette incluse
  • Coques avant et arrière en noir, bleu, rouge, gris
  • 4 platines
  • 1 ensemble de fusibles
  • Documents didactiques
  • Réseaux neuronaux pré-entraînés pour toutes les expériences

Composants supplémentaires requis

  • Clavier et souris USB*
  • Moniteur avec raccord HDMI ou DisplayPort*.

* Pas nécessaire en cas d'accès via une connexion à distance.

Contenus didactiques

  • Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique
  • Bases de l'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement
  • Introduction aux réseaux neuronaux
  • Démarrer avec Python et Google Tensorflow
  • Réalisation, analyse, optimisation de processus d'apprentissage automatique à l'aide des algorithmes et des outils contenus dans le paquet, en prenant l'exemple du contrôle qualité optique.
  • Transfert des connaissances acquises à d'autres domaines d'application ML